本周更新
首映周末档
把周五至周日的分时数据摊开，看口碑发酵如何影响次日排片。
数据观察 · 口径统一
牛来票房
把排片占比、上座率、场均人次与观影人群画像放在同一把尺子上，让每一次牛来票房的涨落都能被解释，而不是被猜测。
- 6 项核心指标
- 3 类放映周期
- 7 城样本覆盖
口径之争：为什么数字总对不上
SCQA同一部影片，周五晚上八点你打开两个页面，看到的数字能差出两成。这不是数据错了，而是口径不同。先把前提说清楚，后面的判断才有意义。
档期档案
WORKS五个专题，覆盖从首映周末到长线放映的完整链路。点击卡片查看该专题关注的指标、更新节奏与阅读建议。
本周更新
长线放映观察
上映三周后的走势，往往比首周更能说明一部影片的真实生命力。
数据补齐
档期排片图谱
对比同档期影片的场次占比，找到被挤压与被倾斜的两端。
观众画像切片
年龄、城市层级与购票时段三轴交叉，还原观影人群的真实构成。
城市票房温差
一线与三线城市的产出落差，往往藏着一部影片的破圈路径。
这套解读方式好在哪
WHY
01
口径先行
每一组数字下方都标注统计范围与时间粒度，不做“模糊的正确”。读者可以自己判断这个数字能不能拿来用。
02
交叉验证
排片占比与上座率互相印证，场均人次作为第三方参照。单一指标出现异常时，页面会把它单独标记出来。
03
更新克制
只在数据稳定后更新，不追求刷新频率带来的虚假即时感。宁可晚半小时，也不把未结算的数字推到台前。
04
无干扰阅读
页面不加载任何第三方脚本与字体，打开即读，读完即走。省下来的时间，留给真正需要判断的部分。
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NEWS-
国庆档预售开启，首日排片占比差距拉大到 12 个百分点
头部影片拿走近四成场次，腰部影片的生存空间被进一步压缩。
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三个常见口径陷阱，让你的票房对比一直错位
服务费、结算时点、退票剔除，三者叠加足以让结论反转。
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工作日午间场回暖，三四线城市贡献近四成增量
场均人次上升的背后，是排片结构而非单纯的需求扩张。
常见问题
FAQ牛来票房的数据来源是哪里？
来自公开的影院排片接口与每日结算快照，经人工校对后统一录入。本页不接入任何第三方统计脚本，也不对原始数字做平滑处理，所以你看到的数字可能比别处更毛糙，但它是可追溯的。
为什么不同平台显示的牛来票房数字不一样？
主要是三处差异：是否包含服务费、按自然日还是按放映日结算、以及是否剔除了退票。三者叠加，同一部影片的差额通常在 8% 到 20% 之间。判断时先确认口径，再比较高低。
上座率是怎么算出来的？
上座率等于售出座位数除以该场次的可售座位总数，包场与锁座不计入分母。本页同时给出场均人次，因为它不受影厅大小影响，跨影院对比时更稳定。
预售票房算不算进当日票房？
算，但单独标注。预售金额在影片正式放映后才计入当日票房，提前购票的部分会先停留在预售池里。所以首日数字往往比预售数据高出一截，这是正常现象，不是统计错误。
数据多久更新一次？
工作日的更新频率是每 30 分钟一次，节假日加密到 15 分钟。晚间十点后的结算数据会有一次集中校准，次日早晨八点前完成复核，复核结果会覆盖此前的小幅偏差。
怎么判断票房回暖是真实的还是短期波动？
看两个交叉信号：场均人次是否连续三天上升，以及三四线城市的排片占比是否同步扩大。如果只有单日数字冲高而场均人次持平，多半是促销或包场造成的短期扰动。
影迷留言
GUESTBOOK-
按这个口径把手上那张表重新对了一遍，国庆档那部片的场均人次确实被高估了。希望后续能补一篇关于退票口径的说明。
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想问一下三四线城市的样本是怎么取的，是固定影院池还是每次重新抽样？这个会直接影响排片占比的可比性。
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看了长线放映那部分，连续两周单日跌幅收窄的确比首周数字更有参考价值。已经把这个判断方法用在选片上了。
以上内容整理自公开讨论区。如果你对牛来票房、排片占比或观影人群画像有不同看法，欢迎把你的观察写下来与大家分享。